Hands On NumPy For Numerical Analysis Unlock NumPy With Google Colab For High Performance Numerical Computing

Hands On NumPy For Numerical Analysis Unlock NumPy With Google Colab For High Performance Numerical Computing (Rituraj Dixit) (2025) English

Nie tylko programiści lubią Pythona. Również naukowcy i analitycy danych coraz częściej korzystają z tego języka, zwłaszcza że przed praktykami obliczeniowymi otwierają się niespotykane możliwości. Rozwój sprzętu, oprogramowania i algorytmów pozwala śmiało wkraczać w nowe obszary zastosowania i tworzyć nowe branże. W dalszym ciągu jednak prowadzenie obliczeń pozostaje dziedziną interdyscyplinarną, wymagającą wiedzy matematycznej i myślenia naukowego. Jeśli chce się wykorzystać do obliczeń nowoczesne technologie, takie jak Python wraz z szerokim ekosystemem bibliotek i rozszerzeń, trzeba też posiadać praktyczne umiejętności programowania.

W tej książce wyczerpująco przedstawiono nowoczesne metody rozwiązywania problemów obliczeniowych z tak różnych dziedzin, jak badania naukowe, inżynieria, finanse czy analiza danych za pomocą Pythona i jego bibliotek. Omówiono również wiele technik, w tym obliczenia oparte na tablicach, obliczenia symboliczne, metody wizualizacji danych, numeryczne operacje wejścia-wyjścia, rozwiązywanie równań, optymalizacja, interpolacja czy całkowanie. Pokazano także, jak rozwiązywać problemy obliczeniowe charakterystyczne dla takich dziedzin jak rozwiązywanie równań różniczkowych, analiza danych, modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe. Znalazło się tu też wiele studiów przypadków, ukazujących zastosowanie Pythona w analizie danych i statystyce.

W książce między innymi:

wektory i macierze w NumPy
wykresy i wizualizacje danych w Matplotlib
analiza danych z pandas i SciPy
modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe z statsmodels i scikit-learn
optymalizacja kodu za pomocą Numba i Cython

Python: język, który naukowcy lubią najbardziej!

🌞 Contents of Download:
📌 Rituraj Dixit Hands On NumPy For Numerical Analysis Epub.epub (Rituraj Dixit) (2025) (223.82 MB)

————————————*****————————————

⭐️ Hands On NumPy For Numerical Analysis Unlock NumPy With Google Colab For High Performance Numerical Computing ✅ (223.82 MB)
NitroFlare Link(s)

https://nitroflare.com/view/D2AB6A679BDC64F/Hands.On.NumPy.For.Numerical.Analysis.Unlock.NumPy.With.Google.Colab.For.High.Performance.Numerical.Computing.rar?referrer=1635666

RapidGator Link(s)

https://rapidgator.net/file/05cbc219239a787daaabfe7b9f51b082/Hands.On.NumPy.For.Numerical.Analysis.Unlock.NumPy.With.Google.Colab.For.High.Performance.Numerical.Computing.rar

Spread The Digital World